如果涉及到了Arcpy，就是基本断定是自带的功能（模块）和自动化工具（模型）已经不能满足平常的工作了。比如，可能需要具体操作某SHAPE的点，线，具体的字段，更加繁琐的事务。

只想简单的写一下过程吧。毕竟太深奥的东西真的有些触碰不到，就比如调试着代码就涉及到了看不见的底层算法，无功而返。

总体来说，基于Arcpy的程序的调试还是有一定的限制的，出错后给出的信息同样继承了Python自有的特点：让人莫名其妙，找不出问题的地方。

PyCharm是的非常棒的开发软件，配置好对应Python编译器后，会自动找寻到对应的lib文件，这样会自动识别arcpy模块。加上特别优秀的代码提示功能，很好也很快的编写或者独立于arcgis的程序，或者基于arcgis工具箱的工具。

独立的程序，这一点和python普通脚本程序没什么区别，无非将arcpy当做一个库来执行，会发挥python自身的优点，比如：多线程。最近的一次数，使用multiprocessing模块完全利用电脑的4个CPU，很快的解决有算法缺陷的数据处理。

基于工具箱的优点就是能够结合arcgis桌面环境，更好的进行数据可视化。

arcgis桌面版中的工具箱，可以使用的是两种：纯python的工具箱和脚本。

纯python工具箱就是整个界面都是由Python定义，所有内容都可以动态的生成，所需参数，设计参数类型等等。

class Tool(object):    def __init__(self):        """Define the tool (tool name is the name of the class)."""        self.label = u"设置图层要素名称"        self.description = u"本插件中使用默认的图层要素名称有可能与实际图层要素有出路，可现在本配置中更改对应要素名称。
"        self.canRunInBackground = False        self.items = {}    def getParameterInfo(self):        """Define parameter definitions"""        params = []        count=1        pickle_file=os.path.join(sys.path[0],"item_config")        if os.path.exists(pickle_file):            with open(pickle_file,'r') as f:                self.items=pickle.load(f)        else:            with open(os.path.join(sys.path[0],"item_config.txt"),'r') as f:                for line in f.readlines():                    line = line.strip()                    if not line.startswith("#"):                        line=line.split("=")                        self.items[line[0].decode("utf8")]=line[1].decode("utf8")        for k,v in self.items.items():            params.append(arcpy.Parameter(k,u"{0}#{1}".format(count,k), datatype="GPString", parameterType="Optional"))            params[-1].value=v.strip()            count+=1        return params    def isLicensed(self):        """Set whether tool is licensed to execute."""        return True    def updateParameters(self, param):        """Modify the values and properties of parameters before internal        validation is performed.  This method is called whenever a parameter        has been changed."""        return    def updateMessages(self, parameters):        """Modify the messages created by internal validation for each tool        parameter.  This method is called after internal validation."""        return    def execute(self, parameters, messages):        """The source code of the tool."""        for param in parameters:            self.items[param.name]=param.value        pickle_file=os.path.join(sys.path[0],"item_config")        with open(pickle_file,'w') as f:            pickle.dump(self.items,f)        return

而脚本就简单的多。更像是MVC性质，独立的界面设计，功能操作实现，优势就是设计简单，需要将精力更多的放在数据内容处理。

通过自己编写适当的函数，能够更好的操作，只是心中记得界面中配置好的参数位置还是很费劲的。如果有一天需要增加某个字段，有可能导致所有的参数位置需要全部更新，这将是个惨剧。

import arcpyfrom lib import find_lane_idfrom xUtil import _,__if __name__=="__main__":    """    0,use global    1,lane    2,seg_id_fd_name    3,seg line    4,seg_id_fd    5,lane_id_fd_name    6，    """    if _(6):        find_lane_id(__(1), __(2), __(3), __(4), __(5), __(9),__(7),__(8))    else:        find_lane_id(__(1), __(2), __(3), __(4), __(5))